概率论与数理统计
大数定律与中心极限定理 切比雪夫不等式:\(P\{|X-EX| \geq \varepsilon \} \leq \frac {DX} {\varepsilon ^2}\) 大数定律 贝努利大数定理:\(\lim _{n \rightarrow \infty} P\{|\frac {Y ...
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无穷级数
概念 敛散性 级数的部分和数列极限存在,则级数收敛,否则级数发散。 等比级数\(\sum_{n=1}^{\infty}ar^{n-1}\quad(a\neq 0)\)当\(|r|<1\)时收敛,当\(|r| \geq 1\)时发散 调和级数\(\sum_{n=1}^{\inft ...
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微分方程
概念 一阶微分方程 可分离变量的方程\(P(x)\mathrm{d}x=Q(y)\mathrm{d}y\) 求解步骤:两边分别积分 一阶线性方程\(\frac {\mathrm{d}y} {\mathrm{d}x}+P(x)y=Q(x)\) 通解公式:\(y=e^{-\ ...
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光方超法笔记
翅膀100-50 开局维拉123,zoe12,五妹13(奔流给zoe),偷跑3t然后接本体特动。 吃第一次翅膀满豆后就关奥义跑,本体od后按五妹2。奥义苹果掉了也不要急着开奥义,留着维拉奥义等翅膀50。 注意别吃到第二次翅膀满豆了。 满豆特动: 翅膀满豆:AOE暗伤害(DB后3.6K) ...
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C大调顺阶和弦的吉他指法
C E G:CM D F A:Dm E G B:Em F A C:FM G B D:GM A C E:Am B D F:Bdim
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日语中的6种动词活用
未然形 表示动作还没有发生的形式。 规律: 五段动词:词尾「う」段假名变为「あ」段假名(例外:「ある」→「ない」) 一段动词:去掉词尾的「る」 カ変:「くる」→「こ」 サ変:「する」→「し」 用法: 后接助动词「ない」构成「ない形」 后接助动词「れる/られる」构成「可能 ...
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【数据结构】Trie树
不想讲太多,直接扔代码 com.ssttkkl.trie.impl TrieNode.kt 12345678910111213141516171819package com.ssttkkl.trie.implclass TrieNode<V : Any>(var value: V? ...
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【中文分词】全切分和最长匹配法
全切分:指的是找出一段文本中的所有单词。 最长匹配:说白了就是对每个字符贪心地选择能在词典里匹配到的最长的一段,然后跳到后面的字符,继续贪心。自然地,有正向最长匹配和逆向最长匹配两种实现方法。根据统计规律得到的启发,可以将两种方法得到的结果进行比较,返回可能更优的结果,称作双向最长匹配。规则如下: ...
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NLP入门笔记
中文分词 全切分 根据词典,找出文章中出现的所有单词。 最长匹配 对每个字符,贪心地向后匹配字典中存在的最长单词。然后对后一个字符重复流程。 二元语法 思想:一个单词出现的概率仅由前一个单词决定(马尔可夫模型) 需要统计所有单词(一元语法)、所有单词对(二元语法)的出现频率,使用极大似 ...
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关于线段树的一些笔记
下述的各种名词都是我自己编的,因为实在没找到资料。 无标记型 通常只有只有单点修改操作,无区间修改操作时才用无标记型线段树。 相比于树状数组来说,线段树更加灵活。因为树状数组需要同时满足区间信息加和信息减,而线段树只需要满足区间信息加。举个例子,区间求和是满足的,因为知道区间\([a,b]\) ...
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